Możliwość zastosowania nietradycyjnej metody utylizacji odpadowych gazów cieplarnianych, przez zatłaczanie CO2 (sekwestracja) w porowate złoża geologiczne traktowane jako niekonwencjonalne zbiorniki gazu, wymaga spełnienia podstawowych kryteriów takich jak np. wpływ na środowisko oraz długoletnie składowanie. Istotną kwestią jest fizyczne zachowanie się złoża podczas fazy nasycania jego struktury porowatej dwutlenkiem węgla. Należy tutaj przede wszystkim wymienić: zdolność transportu CO2 wzdłuż struktury porowatej oraz zdolność adsorpcyjną. W artykule przedstawiono wyniki badań sorpcji pary wodnej na próbkach węgla pochodzących z wytypowanych KWK o zróżnicowanej zawartości pierwiastka C. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci izoterm sorpcji i desorpcji w temperaturze 303 K, oraz opisano równaniem izotermy adsorpcji BET. Na podstawie danych sorpcji obliczono powierzchnię właściwą, zgodnie z teorią BET. Ilość zasorbownych cząsteczek pary wodnej dla badanych próbek węgla była zależna od stopnia metamorfizmu. Otrzymane izotermy można zaliczyć do typu II według klasyfikacji BET. Do badań sorpcyjnych zastosowano aparaturę typu objętościowego – adsorpcyjną mikrobiuretkę cieczową. Sorpcja pary wodnej w zastosowaniu dla węgli pozwala na ilościowe określenie pierwotnych centrów adsorpcji jako miary oddziaływań adsorbowanych cząsteczek z powierzchnią adsorbentu. Na podstawie równań adsorpcji BET z izoterm sorpcji pary wodnej określono ilości aktywnych centr adsorpcji, które potencjalnie mogą brać udział w adsorpcji CO2 w pokładach węgla podczas wtłaczania tego gazu. Pojemność sorpcyjna węgli pozostaje w korelacji ze stopniem metamorfizmu jak również ma ogromny wpływa na możliwość magazynową złoża.
Zagraniczne inwestycje wydobywcze są narażone na znaczne ryzyko z powodu różnych czynników mających wpływ na taką działalność. Stosowane wskaźniki często zawierają elementy niepewności i nie można ich w pełni skwantyfikować. Kierując się teorią analizy par (set par analysis), badanie to tworzy system indeksu oceny ryzyka oparty na analizie czynników ryzyka zagranicznych inwestycji górniczych i określa wagi czynników z zastosowaniem entropii. Ponadto w artykule przedstawiono model oceny ryzyka związanego z identyfikacją rozbieżności, oparty na powiązaniu pięciu elementów. Zarówno pewność, jak i niepewność różnych ryzyk są traktowane jednolicie w tym modelu i możliwe jest matematyczne opisanie i ilościowe wyrażenie złożonych decyzji systemowych w celu oceny projektów. Ryzyko inwestycji zagranicznych i ich zmieniające się trendy są oceniane syntetycznie poprzez obliczanie sąsiedniego elementu i analizowanie ustalonego potencjału dla tej pary. Przykładem może być faktyczny zagraniczny projekt inwestycyjny dotyczący górnictwa, gdzie ryzyko inwestycji zagranicznych można podzielić na pięć rodzajów zgodnie z rachunkiem ryzyka, a następnie dokonuje się oceny modelu i uzyskuje się konkretne wyniki oceny ryzyka. Na przykładzie przedstawiono aspekty praktyczne i skuteczność tej metody oceny. Ten nowy model łączy czynniki statyczne i dynamiczne oraz informacje jakościowe i ilościowe, co poprawia wiarygodność i dokładność oceny ryzyka. Co więcej, ta metoda oceny może być również zastosowana do innych podobnych zagadnień i ma pewną skalowalność.
The use of fly ash as a material for earth structures involves its proper compaction. Fly ash compaction tests have to be conducted on separately prepared virgin samples because spherical ash grains are crushed during compaction, so the laboratory compaction procedure is time-consuming and laborious. The aim of the study was to determine the neural models for prediction of fly ash compaction curve shapes. The attempt of applying the artificial neural networks type MLP was made. ANN inputs were new-created variables – principal components dependent on grain-size distribution (as D₁₀–D₉₀ and uniformity and curvature coefficients), compaction method, and fly ash specific density. The output vectors were presented by co-ordinates of generated compaction curve points. Each point (wᵢ, ρdi) was described by two independent ANNs. Using ANN-based modelling method, models which enable establishing the approximate compaction curve shape were obtained.