@ARTICLE{Kośmider_Joanna_Model_2003,
 author={Kośmider, Joanna},
 volume={vol. 29},
 number={No 3},
 journal={Archives of Environmental Protection},
 howpublished={online},
 year={2003},
 publisher={Polish Academy of Sciences},
 abstract={Zaproponowano model analizatora intensywności zapachu w postaci dwóch warstw neuronów. Pierwsza warstwa zawiera chaotycznie rozmieszczone selektywne receptory poszczególnych odorantów. Wpływ odoranta na intensywność zapachu mieszanin zależy od liczby odpowiednich receptorów oraz liczby jego połączeń z neuronami warstwy drugiej (stopień dywergencji). Neuron drugiej warstwy zostaje pobudzony jednakowo po odebraniu sygnału z dowolnego receptora lub z kilku receptorów. Założono, że intensywność zapachu jest wprost proporcjonalna do liczby pobudzonych neuronów warstwy drugiej. Badany model zawierał 1000 neuronów w warstwie pierwszej i 1456 neuronów w warstwie drugiej. Warstwa pierwsza zawierała receptory A i B (RA i RB) w ilościach 15% RA, 15% RB oraz 30% RA I 0% RB. Receptory A cechowała dywergencja 1:9, receptory B - 1:25. Bodźcem były mieszaniny zawierające 5-100 cząsteczek A i B na sto (x , = O, 0,2, 0,5, 0,8 i 1,0). Potwierdzono ogólne podobieństwo reakcji modelu analizatora do reakcji ludzkiego węchu.},
 type={Artykuł},
 title={Model analizatora intensywności zapachu},
 URL={http://www.journals.pan.pl/Content/123740/PDF-MASTER/4_AE_VOL_29_3_2003_Kosmider_Model.pdf},
 keywords={olfaction, odour intensity, odour interaction, psychophysical models},
}