Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu An AutoML-based comparative evaluation of machine learning methods for detection of eccentricity faults in induction motors by using vibration signals Tytuł czasopisma Metrology and Measurement Systems Rocznik 2024 Wolumin vol. 31 Numer No 4 Autorzy Irgat, Eyüp ; Ünsal, Abdurrahman Afiliacje Irgat, Eyüp : Department of Kutahya Technical Sciences Vocational School, Kutahya Dumlupinar University, Evliya Celebi Campus, 43100 Kutahya, Turkey ; Ünsal, Abdurrahman : Department of Electrical Electronics Engineering, Kutahya Dumlupinar University, Evliya Celebi Campus, 43100 Kutahya, Turkey Słowa kluczowe Induction motors ; eccentricity faults ; machine learning techniques ; fault detection ; vibration analysis ; AutoML Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 831–848 Wydawca Polish Academy of Sciences Committee on Metrology and Scientific Instrumentation Data 30.12.2024 Typ Article Identyfikator DOI: 10.24425/mms.2024.152052 ; ISSN 2080-9050, e-ISSN 2300-1941 <div class="test"></div>